20.ES 20 - 查询Elasticsearch中的数据 (基于DSL的查询, 包括validate、match、bool)
20.ES 20 - 查询Elasticsearch中的数据 (基于DSL的查询, 包括validate、match、bool)
目录
1 什么是DSL
DSL: Domain Specific Language, 领域特定语言, 指的是专注于某个应用程序领域的、具有高度针对性的计算机语言.
Query String 与 Query DSL之间的区别:
Query String: 在请求的URL后直接拼接查询条件;
Query DSL: 在请求的Request Body中携带查询条件.
DSL功能强大, 可以构建复杂的查询、过滤、聚合条件, 所以这种查询方式的用途最广.
2 _validate - 校验查询语句是否合法
对于复杂的查询, 很有必要在查询前使用validate API进行验证, 保证DSL语句的正确有效:
// 要查询name中包含"java"的文档:
GET shop/it_book/_validate/query?explain
{
"query": {
"math": { // 错误的查询名称, 应该是match
"name": "java"
}
}
}
// 校验结果:
{
"valid": false,
"error": "org.elasticsearch.common.ParsingException: no [query] registered for [math]"
}
// 修改math为match后, 校验结果为:
{
"valid": true,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"explanations": [
{
"index": "shop",
"valid": true, // 校验通过, DSL有效
"explanation": "+name:java #_type:it_book" // 查询条件, +表示必须存在
}
]
}3 match query - 匹配查询
3.1 简单功能示例
3.1.1 查询所有文档
GET shop/it_book/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}3.1.2 查询满足一定条件的文档
查询name中包含"java"的文档, 同时按照价格升序排序:
GET shop/it_book/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "java"
}
},
"sort": [
{
"price": {"order": "asc"}
}
]
}3.1.3 分页查询文档
GET shop/it_book/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0, // 开始记录数, 起始数为0
"size": 1 // 页大小, 即每页显示的记录数
}3.1.4 指定返回的结果中包含的字段
GET shop/it_book/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": [
"name", // 显示商品名称
"price" // 显示商品价格
]
}3.2 精确查询 - match_phrase
不同的数据类型在建立倒排索引时, 有的会作为full text处理, 有的作为exact value处理.
对查询串分词时, 使用的分析器(analyzer)必须和创建index时使用的相同, 否则将检索不到准确的数据.
3.2.1 精确匹配 - exact value
常见的exact value类型有date - 日期类型.
ES检索时, 不会对String进行分词, 而是完全根据String的值去精确匹配, 查找相应的文档.
在DSL中, 通过match_phrase短语匹配达到精确匹配的目的 ------ 不会对查询串进行分词, 而是直接精确匹配查找.
示例: 查询name中包含"thinking in java"的文档, 不会对查询串进行分词:
GET shop/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"name": "thinking in java"
}
}
}3.2.2 全文搜索 - full text
常见的full text类型有: text - 文本串.
ES检索时, 会对检索串进行分词, 包括缩写、时态、同义词等转换手段, 然后根据分词结果与倒排索引进行匹配, 查找相应的文档.
索引中只要有任意一个相关field的分词 匹配拆分后的词, 这个文档就可以出现在结果中, 只是匹配度越高的排名越靠前.
示例: 查询name中包含"thinking in java"的文档, 会将查询串拆分为"think", "in", "java"三个词:
GET shop/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "thinking in java"
}
}
}3.3 控制匹配规则 - operator
operator 操作符, 用来指定ES对分词后的词项如何进行检索过滤. 选项有:
and, 作用 == match_phrase, 即全部匹配;
or, 作用 == match, 即部分匹配.
使用示例:
GET shop/_search
{
"query": {
"match": {
"name": { // 要查询的field
"query": "编程思想",
"operator": "or" // 操作符
}
}
}
}3.4 指定命中的百分比 - minimum_should_match
minimum_should_match 用来指定最少要匹配多少比例的分词, 才算符合条件并返回结果.
示例: 搜索name中包含"并发编程的艺术", 被拆分成"并发", "编程", "艺术"等词, 现在要求至少匹配50%的分词, 可以这样:
GET shop/_search
{
"query": {
"match": {
"name": {
"query": "并发编程的艺术",
"minimum_should_match": "50%"
}
}
}
}当然这种需求也可以用 must、must_not、should 匹配同一个字段的方式进行组合查询.
3.5 多字段的匹配 - multi_match
multi_match 用来对多个字段同时进行匹配: 任意一个字段中存在相应的分词, 就可作为结果返回.
示例 ① : 查询 name 或 desc 字段中包含 "面试经典" 的文档 ------ 会对查询串进行分词:
GET shop/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "面试经典",
"fields": [
"name",
"desc"
]
}
}
}示例 ② : 查询 name 或 desc 字段中同时包含 "面试经典" 的文档 ------ 不对查询串进行分词:
GET shop/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "面试经典",
"type": "cross_fields", // 还有best_fields、most_fields、phrase、phrase_prefix选项
"operator": "and", // 全部匹配, or是部分匹配
"fields": [
"name",
"desc"
]
}
}
}4 bool query - 布尔查询(真假查询)
bool query, 顾名思义, 就是 真假/有无 查询. 包括4个子查询:
① must - 必须匹配, 类似于SQL中的
=;
② must_not - 必须不匹配, 类似于SQL中的!=;
③ should - 不强制匹配, 类似于SQL中的or;
④ filter - 过滤, 将满足一定条件的文档筛选出来.
除filter之外, 每个子查询都会根据自己的条件计算出每个文档的相关度分数, 然后bool综合所有分数, 合并为一个.
4.1 简单功能示例
GET shop/_search
{
"query": {
"bool": {
"must":[
{ "match": { "name": "Java" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "desc": "编程" } }
],
"should": [
{ "match": { "publisher": "机械工业" } }
],
"filter": {
"bool": {
"must": [
{ "range": { "date": { "gte": "2010-01-01" }}},
{ "range": { "price": { "lte": 99.00 }}}
]
}
}
}
}
}4.2 嵌套使用bool query
GET shop/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "term": { "name.keyword": "Java编程思想" } },
{
"bool": {
"must": [
{ "term": { "product_desc": "刷头" } }
]
}
}
]
}
}
}4.3 直接filter操作 - 使用constant_score
如果不指定query条件而直接filter, 将抛出
no [query] registered for [filter], 此时通过constant_score即可实现直接filter.
GET shop/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"range": { "price": { "gte": 80 } }
}
}
}
}4.4 指定should的匹配个数 - minimum_should_match
如果组合查询中没有must, 就会至少匹配一个should.
可以通过 minimum_should_match 指定匹配的should的个数.
GET shop/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "name": "java" } },
{ "match": { "desc": "编程"} },
{ "match": { "price": 109 } }
],
"minimum_should_match": 2
}
}
}参考资料
来源：https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/11096521.html