25.【Kafka】【二十五】Kafka优化之解决消息积压问题

Kafka优化之解决消息积压问题

消费者消费能力过弱

消息积压问题的出现

消息的消费者的消费速度远赶不上⽣产者的⽣产消息的速度，导致kafka中有⼤量的数据没有被消费。随着没有被消费的数据堆积越多，消费者寻址的性能会越来越差，最后导致整个kafka对外提供的服务的性能很差，从⽽造成其他服务也访问速度变慢，造成服务雪崩。

消息积压的解决方案

• 在这个消费者中，使⽤多线程，充分利⽤机器的性能进⾏消费消息。
• 通过业务的架构设计，提升业务层⾯消费的性能。
• 创建多个消费组，多个消费者，部署到其他机器上，⼀起消费，提⾼消费者的消费速度
• 创建⼀个消费者，该消费者在kafka另建⼀个主题，配上多个分区，多个分区再配上多个消费者。该消费者将poll下来的消息，不进⾏消费，直接转发到新建的主题上。此时，新的主题的多个分区的多个消费者就开始⼀起消费了。------不常⽤

来源：https://blog.csdn.net/weixin_41405524/article/details/129020115