07. Kafka

目录

• 01.【Kafka】【一】为什么要使用消息队列
• 02.【Kafka】【二】消息队列的流派
• 03.【Kafka】【三】安装Kafka服务器
• 04.【Kafka】【四】实现生产者和消费者
• 05.【Kafka】【五】消息的偏移量和顺序消费原理
• 06.【Kafka】【六】单播和多播消息的实现
• 07.【Kafka】【七】主题和分区的概念
• 08.【Kafka】【八】搭建Kafka集群
• 09.【Kafka】【九】副本的概念
• 10.【Kafka】【十】集群消费问题
• 11.【Kafka】【十一】Java中Kafka生产者的基本实现
• 12.【Kafka】【十二】生产者端的同步发送和异步发送
• 13.【Kafka】【十三】生产者中的ack配置
• 14.【Kafka】【十四】发送消息的缓冲区机制
• 15.【Kafka】【十五】消费者消费消息的基本实现
• 16.【Kafka】【十六】Offset的自动提交和手动提交
• 17.【Kafka】【十七】消费者poll消息的细节与消费者心跳配置
• 18.【Kafka】【十八】指定分区和偏移量，时间消费
• 19.【Kafka】【十九】新消费组的消费offset规则
• 20.【Kafka】【二十】SpringBoot中使用Kafka的基本实现
• 21.【Kafka】【二十一】消费者的配置细节
• 22.【Kafka】【二十二】Kafka中Controller，Rebalance，HW，LEO的概念
• 23.【Kafka】【二十三】Kafka优化之防止消息丢失和重复消费
• 24.【Kafka】【二十四】Kafka优化之顺序消费的实现
• 25.【Kafka】【二十五】Kafka优化之解决消息积压问题
• 26.【Kafka】【二十六】Kafka优化之实现延时队列
• 27.【Kafka】【二十七】Kafka-eagle监控平台
• 28.Docker部署Kafka
• 29.Docker部署Kafka【腾讯云服务器】
• 30.Docker部署Kafka集群
• 31.SpringBoot整合Kafka
• 32.Windows10安装Kafka
• 33.【Kafka】Docker-compose部署Kafka集群
• 34.【Kafka】Linux部署Kafka集群