01.用WorkBuddy和ima搭建AI写作工作流
01.用WorkBuddy和ima搭建AI写作工作流
大家好,我是汤师爷~
我以前也折腾过个人知识库。
插件装了一堆,目录分得很细,网页、PDF、公众号文章、会议纪要全往里放。
刚搭好时成就感满满,一个月后再打开,已经和浏览器收藏夹没什么区别,乱成一团,全部吃灰。
资料确实保存下来了,后面就没人管了。
哪篇值得精读,哪条数据缺少出处,手头这个选题能用上哪些旧材料,每次还得重新翻。
最近我用 WorkBuddy 和 ima 重新搭了一套轻量的个人知识库。
ima 负责保存资料,WorkBuddy 负责读取和整理,最后的判断由我来做。
整套工作流只需把下面几件事跑通。
先安装 ima,放入第一批资料
先安装 ima 的电脑客户端,用微信扫码登录。
手机上也可以使用「IMA 知识库」小程序,电脑和手机保持同一个微信账号。

进入 ima 后,点击左侧「知识库」旁边的加号,新建一个知识库。
第一次不用搬空所有收藏,先放入 10 到 20 条近期会用的资料。
数量少一点,后面更容易检查 WorkBuddy 有没有读到。

公众号文章可以复制链接后保存,本地的 PDF 和 Word 可以直接上传,微信文件可以从联系人记录里选择,手机拍下来的图片也能通过小程序入库。
在 WorkBuddy 里完成授权
打开 WorkBuddy,进入左侧「资料库」,选择「ima 知识库」,再点击「立即前往授权」。
二维码出现后,用登录 ima 的微信扫码并确认。

扫码账号必须和 ima 中保存资料的账号一致。
账号选错以后,授权可能已经完成,知识库列表却是空的。
这时先核对微信账号,再重新绑定一次。
授权结束后,可以在WorkBuddy中,用一句简单指令检查连接。
第一步,需要先在连接器中,打开「ima」知识库的连接。

第二步,把下面的要求发给 WorkBuddy。
帮我列出 ima 中所有的知识库名称。WorkBuddy 能返回刚才创建的名称,说明它已经可以读取 ima。

引用知识库的文件
如果你的目标很明确,直接选择文件更合适。
在 WorkBuddy 左侧进入「资料库」和「ima 知识库」,打开对应的库,勾选这次需要的文章或 PDF,再点击「添加到任务」。


需要跨多份资料检索时,可以在新建任务后,点击输入框上方的上传文件图标,选择「ima 知识库」,再勾选整个库。

选择范围越大,任务要求越要具体。
要找什么、怎样分类、哪些判断必须附来源,都应提前写明。

任务完成后,右侧产物区会保留生成的文件。
确实值得留下的资料清单、研究卡片或素材包,可以点击「上传到云端」,选定 ima 和目标知识库。
临时草稿和错误结果不用存回去,免得下次又被当成资料读一遍。

到这里,最基本的流程已经跑通。
资料先存入 ima,在 WorkBuddy 中按任务引用,整理完成后由人检查,有保留价值的结果再存回 ima。
写文章,先筛材料再写稿
下面我们以写文章为例,演示整个工作流。
写文章时,想到一个选题以后,先让 WorkBuddy 看现有材料,不急着生成文章。
第一步只做资料整理。
读取最近添加到ima的内容。
保留原始标题、作者、发布时间和来源链接,再整理内容摘要、可用案例、可引用数据、适合的选题方向和待核实信息。
最后标注精读、备用或删除。资料里没有的信息不要补。这份清单能帮我看出哪些内容值得打开原文,哪些只是标题吸引人,哪条数字还没有可靠出处。

材料筛完以后,再围绕具体选题做素材包。
读取整理好的内容与 WorkBuddy 新手教程有关的资料。
按读者问题、产品功能、操作步骤、使用场景、可引用案例、事实风险和缺失素材整理。每一项附上来源。
先做素材包,不要写完整文章。这一步,我可以先看清别人已经写了什么,哪些角度重复,手里还缺哪张截图或哪组数据。
文章动笔之前,先高清这些问题,比直接生成一篇完整稿更值得解决。

生成文章大纲
方向选定后,再让 WorkBuddy 整理大纲。
每一部分都要写明准备回答的问题、核心判断和对应来源,缺少证据的地方直接标出来。
围绕「WorkBuddy+知识库新手教程」文章方向生成大纲。
每一部分写明这一段要回答的问题、核心判断、使用的案例或数据,以及对应的原始标题和来源链接。
没有材料支持的观点标记为待补,不要用常识补齐。大纲只保留一条主要叙事线,重复材料合并处理。我会先单独看一遍所有小标题。
如果顺序读不通,说明文章中间缺了一步,需要补充。
几个标题表达的是同一个意思,就删掉其中一个。
这个阶段改大纲,只需要修改几段文字,等全文写完再调会麻烦很多。

大纲确认以后再生成初稿
写初稿时,只引用已经筛选过的文件和素材包,不再把整个知识库全部带进任务。
资料范围越准确,WorkBuddy 越不容易把无关内容混进文章。
按照已经确认的大纲写一版文章初稿。
只使用当前引用的资料和素材包。保留原始事实、数字、时间、人物身份和来源链接,无法确认的内容继续标记为待核实。
不要编造第一人称经历、对话或使用效果。资料只支持到哪里,正文就写到哪里。
文章先保存为 Markdown 文件,不要覆盖素材包和大纲。初稿出来后先看结构,不急着改句子。
检查开头有没有钩子,各部分有没有回答大纲里的问题,结尾是否重复前文。
结构有缺口,就回到大纲调整,再让 WorkBuddy 修改对应部分。

最后人工改稿
初稿完成后,我会从头读一遍。
这一轮不再追求多写,而是检查整篇文章有没有讲清楚。
我会先看标题能不能准确概括正文,开头有没有钩子,大纲里提出的问题是否都得到回答。
重复解释的内容直接删掉,太长的段落拆开,读起来不像我平时说话的句子重新改。
涉及事实、数据和引用的地方,再回到原始资料核对,不能确认的内容不留在最终稿里。
文字基本稳定以后,我再开始补图,每一张都要帮读者理解内容。
为了避免写完以后凭感觉找图,我会让 先根据正文生成一份配图清单。
当然,有些图片,也会让WorkBuddy 帮我生成。
按照清单补完图片后,我还会再预览一遍全文。
最终稿和配图放在同一个项目目录中,避免后续移动文件时出现图片丢失。
完稿后,还可以上传到ima知识库,进行存档。
每周清理一次,知识库才不会变乱
ima知识库文件一直增加,旧资料从来不看,几个月后还是乱作一团。
每周可以让WorkBuddy做一次检查。
读取各知识库过去 7 天新增和修改的内容。
分别列出新增资料、值得精读的内容、与当前项目有关的材料、可以继续发展的选题或研究问题、待核实信息、建议删除项和下周行动。先连续手动运行几周,看看分类是否准确,删除建议是否合理。
结果稳定以后,再设置成每周自动任务。
这样出了问题,也知道应该检查资料来源、引用范围还是提示词。
未脱敏的客户资料、合同、身份证号、手机号、公司机密、未公开实验数据,以及医疗、法律和投资中的最终判断材料,不要直接上传。
信息安全还是很重要的。
写在最后
以前我总觉得,资料存得越多,知识库就越完整。
开始真正拿它写文章以后,我才发现,数量多只能说明我保存得勤快,并不代表这些资料真的能为我所用。
资料能不能被准确找到,原始来源能不能快速追溯,整理后的内容能不能继续加工和复用,这些才会真正影响下一次工作的效率和质量。
在我现在这套工作流里,ima 负责保存和沉淀资料,WorkBuddy 负责查找、理解和整理,我负责做最后的判断、取舍与输出。
它们并不是谁替代谁,而是各自承担最擅长的部分。
只有充分发挥每个工具的优势,明确彼此的职责和边界,才能让整套工作流真正运转起来。
工具不需要什么都能做,关键是把正确的事情交给正确的工具,再由人完成最重要的判断。
只有这样,知识库才不会变成另一个堆满资料的收藏夹,而会真正成为能够持续为工作提供帮助的知识系统。