WorkBuddy 越用越蠢？8 个上下文、模式与 Skill 使用技巧
WorkBuddy 越用越蠢？这 8 大焚决拿好，早用早享受
大家好，我是汤师爷。
WorkBuddy 刚用起来时，很多问题都不会出现。
对话短，任务简单，扔进去一份文件，很快就能拿到结果。
可一旦任务变长，文件变多，情况就开始不对劲了。
前面明明交代过的要求，它突然忘了。
原本只是想讨论一下思路，它转头就去改文件。
技能装了一大堆，执行时却选错了。
一个任务来回聊了几十轮，模型越来越慢，积分倒是掉得很快。
遇到这些情况，很多人的第一反应是模型不行。
有些确实和模型能力有关，更多时候，问题出在使用方式上。
上下文塞得太满，模式选错了，技能开得太多，几个毫不相干的任务挤在同一个会话里，WorkBuddy 再聪明也容易被绕晕。
1. 只想聊思路，就打开仅问答模式
有时你只想让 WorkBuddy 帮忙看材料、梳理选题或者讨论方案，暂时不想让它修改文件。
这种任务应该切到仅问答模式，也就是 Ask 模式。
入口在对话框「+」旁边的模式菜单里。
Ask 模式不会加载部分执行和编辑工具，模型能把注意力放在阅读、分析和讨论上，也能减少工具定义占用的固定上下文。
梳理选题、讨论方案、分析问题、找灵感，以及正式动手前确认需求，都适合放在这里。
等思路定下来，再切回执行模式。
先想清楚，再让它动文件，通常能省掉不少无效修改。
2. Max 模式不要一直开着
模型选择菜单顶部有一个 Max 模式开关。
打开 Max 后，WorkBuddy 会尽量保留完整上下文，适合需要频繁引用前文、文件状态和复杂约束的长任务。代价也很直接，上下文会持续增长，积分消耗可能更高。
关闭 Max 后，WorkBuddy 会在合适的时机自动压缩上下文，减轻窗口压力。
任务相对独立，或者前面的讨论已经没那么重要时，关闭通常更省心。
所以 Max 更像一个任务开关。
写一份需要多轮修改的复杂方案，可以打开。
整理几张表格、生成一份简单纪要，没必要让整个会话一直背着全部历史往前走。
3. 指令写得乱，先点增强提示词
对话框右下角还有一个小闪光图标，对应「增强提示词」。
你脑子里知道自己要什么，写出来却东一句西一句，夹着背景、补充和临时要求。
这样的指令直接发出去，模型要花不少力气猜重点，也容易漏掉藏在长句里的限制。
这时先点一下增强提示词，让 WorkBuddy 帮你把原始要求重新整理。
目标、材料、动作、输出格式和限制条件会更清楚，没用的重复也会少一些。
当然，增强以后最好自己读一遍。
它负责整理表达，你仍然要确认任务有没有被改偏。
4. 记忆负责积累，个性化负责明确要求
WorkBuddy 设置里有「记忆」和「个性化」两个入口，名字看起来很接近，作用却不一样。
记忆来自历史互动。WorkBuddy 会定期从对话历史中提取有价值的信息，放进个人记忆。例如你的专业背景、工作习惯和表达偏好。
个性化由你主动设置。
你可以选择专业严谨、亲和友善、直言不讳或者高效务实等回复风格，也能设置欢迎语、文件变更展示方式，以及应用于所有对话的自定义指令。
简单理解，记忆记录 WorkBuddy 逐渐了解到的你，个性化写下你希望它怎样回应。
如果它记住了过时信息，可以去记忆里检查和调整。
想让所有新会话都遵守固定格式，就应该写进个性化设置。
两个入口各管一件事，别混在一起反复补提示词。
5. 经常点开右下角的小圆圈
WorkBuddy 对话框右下角有一个灰色小圆圈。
很多人每天都能看到它，却从来没点开过。
这个圆圈显示的是当前会话的上下文用量。
点开以后，可以看到已经用了多少、模型窗口上限是多少，以及系统提示词、工具、子智能体、对话消息、连接器、MCP 和技能分别占了多少空间。
如果页面显示 34.1% · 65.4K/192K，说明当前会话已经用了大约 65.4K token，模型最多可以容纳 192K。
圆圈用量保持在一半左右，模型通常会处在比较好的状态。超过一半以后，就该留意它有没有开始遗漏要求、反复确认或者执行变慢。
6. 一条指令手动压缩上下文
如果上下文已经很长，WorkBuddy 开始变慢、漏要求，任务却还没有做完，可以直接在对话框里输入 /compact。
这条指令会让 WorkBuddy 主动总结前面的对话，用压缩后的内容替换原始记录，给后续任务腾出更多上下文空间。
它很适合正在进行中的长任务。
继续硬聊，模型报错的历史上下文越来越多。
直接开新会话，前面的任务状态又可能接不上。/compact 刚好处在两者之间，让当前会话轻一点，同时尽量保留已经讨论过的重点。
压缩也会损失一些细节，尤其是特殊限制、修改过的文件和中间决定。
因此，执行前最好先让 WorkBuddy 整理一份任务检查点。
检查点里可以写清当前目标、已经完成的内容、重要限制、修改过的文件、尚未解决的问题和下一步动作。
任务比较重要时，可以把这份检查点写进工作空间里的 Markdown 文件，再执行 /compact。
这样即使压缩后漏掉一点内容，WorkBuddy 仍然可以重新读取检查点，把任务继续捡起来。
7. 技能不用全开，留下当前任务需要的就够了
技能库很容易让人产生一种冲动，看到有用的就装，装完顺手全部打开。
问题在于，每个技能都带着自己的定义。
模型在执行任务前，需要先知道你开了哪些技能、各自负责什么、什么情况下应该调用。
技能越多，这部分说明占掉的上下文越大。
几个功能相近的技能同时开着，模型还要判断该选哪一个，选错和犹豫的概率也会增加。
长期用不到的技能先关掉，需要时再打开。关闭不等于删除，以后随时还能启用。
8. 同一个任务，尽量用同一个模型跑完
一个会话里能切模型，并不代表应该频繁切。
不同模型可能拥有不同的提示词缓存机制和上下文窗口。
切换以后，原有缓存未必能继续复用。
已经在大窗口模型里积累了很多内容，再换到窗口较小的模型，还可能触发压缩或裁剪。
结果就是任务性能下降，部分信息丢失，积分也未必真的省下来。
比较稳妥的做法是，同一个任务尽量用同一个模型跑完。
如果只是想比较几个模型的效果，最好在同一工作空间新开会话。
材料还是那批材料，任务历史彼此分开，结果也更容易比较。
写在最后
这 8 个技巧看起来分散，放到一次完整任务里就很清楚了。
开始前，先判断是讨论思路还是直接执行。指令写乱了，就点一下增强提示词。当前任务用不到的技能，也可以先关掉。
任务开始以后，留意右下角的上下文圆圈，根据任务复杂程度决定是否打开 Max。
会话已经太长，但任务还不能中断时，先整理任务检查点，再执行 /compact。
同一个任务尽量用同一个模型跑完，需要比较模型时再新开会话。
至于记忆和个性化，等你开始长期使用 WorkBuddy 后再慢慢整理。它们会让新会话少一点重复介绍，也让输出更贴近你的习惯。
WorkBuddy 好不好用，模型能力当然重要，使用者怎么管理任务同样重要。
下次感觉它突然变慢、变笨或者不听话，先别急着把整段要求重新发一遍。看看上下文，看看模式，再看看当前到底开了多少技能。
很多问题，到这里就能找到原因。
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